» SVM-Light

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Tipo recurso:

Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Clasificador basado en Support Vector Machines. Implementado en C. Gratuíto para uso científico

Enlace al recurso:

» TeCat

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Tipo de recurso:

Software

Descripcion:

TECAT representa la categorización de textos. Es una herramienta para la creación de etiquetas multi-clasificadores de texto automático. Con TECAT usted puede experimentar con diferentes colecciones y clasificadores con el fin de construir un multi-etiqueta.

Montejo-Ráez A., Ureña-López, L. A., Steinberger, R. Adaptive Selection of Base Classifiers in One-Against-All Learning for Large Multi-labeled Collections. Lecture Notes in Computer Science Volume 3230, 2004, pp 1-12.

Por favor, envía un correo a amontejo AT ujaen punto es notificando su uso.
Licencia: GPL

Archivos del recurso:

tecat-0.2.tar__0.gz

» TextGarden

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Tipo recurso:

Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Conjunto de herramientas software para clasificación supervisada y no supervisada, web mining, visualización, etc. Escritas en C++, funcionan en Windows y en GNU/Linux via Wine. Licencia sin determinar, de uso libre para investigación

Enlace al recurso:

» TIMBL-5.1

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Tipo recurso:

Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Implementación basada en árboles de decisión del clasificador KNN. El paquete incluye IB1, IB2, TRIBL, TRIBL2 y algoritmos IGTree, y ofrece varias métricas de peso
Lenguaje Python-TIMBL. Licencia libremente disponible para investigación y educación.

Enlace al recurso:

» TnT

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Tipo recurso:

Software para PLN y RI

Descripción:

Part of speech tagger para tareas de procesamiento de lenguaje natural. Optimizado para la rapidez y el entrenamiento en una gran variedad de documentos. Acuerdo de licencia gratuito para fines de investigación sin fines de lucro.

Enlace al recurso:

» TREC_EVAL

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Tipo recurso:

Software para PLN y RI

Descripción:

Text Retrieval Conference. Herramienta estandar usada por la comunidad TREC para evaluar ejecuciones de recuperación ad hoc, dando un fichero de resultados y un conjunto estándar de resultados conocidos.

Enlace al recurso:

» Treetagger

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Tipo recurso:

Software para PLN y RI

Descripción:

Part of Speech Tagger. Ejecutable para Sparc workstations, PCs Linux y Windows y Macs. Libre distribución

Enlace al recurso:

» WEKA

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Tipo recurso:

Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Toolkit en Java para data mining y machine learning. Los algoritmos pueden ser aplicados directamente a un conjunto de datos o llamados desde el propio código java
Weka tiene herramientas para el prepocesamiento, clasificación, regresión, clustering, reglas de asociación y visualización. Licencia GPL

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» Wikipedia XML Corpus

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Tipo recurso:

Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Corpus de artículos de Wikipedia en varios idiomas orientado a diversas tareas: clasificación, recuperación de texto, multimodal, etc. GNU Document Licence

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» XELOPES

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Tipo recurso:

Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Librería para data mining. Dispone de versiones en C++ y Java. Existe una versión GPL

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Enlaces relacionados:

» Xerces-J

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Tipo recurso:

Software para PLN y RI

Descripción:

Analizador gramatical que trabaja con XML en la familia de apache Xerces. Tiene un marco disponible para construir componentes para el analizador gramatical y configuraciones modulares fáciles de programar. Disponible bajo la licencia de Software de Apache.

Enlace al recurso:

» Zprise

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Tipo recurso:

Software para PLN y RI

Descripción:

Z39.50-1995 Prototype Indexing and Search Engines. Trata documentos y preguntas como listas de palabras y da como respuesta una lista de documentos ordenados o clasificados por su semejanza estadística con la consulta. Da soporte para la mejora de la pregunta mediante retroalimentación de relevancia. Está en el dominio público, disponible gratuitamente

Enlace al recurso: