Software

Bayesian Logistic Regression Software

Tipo recurso:

Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Este software implementa Regresión Logística Bayesiana con dos opciones: Gaussian y Laplace (también conocido como doble exponencial). Libre para uso no comercial. Disponible para Windows y Linux

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TIMBL-5.1

Tipo recurso:

Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Implementación basada en árboles de decisión del clasificador KNN. El paquete incluye IB1, IB2, TRIBL, TRIBL2 y algoritmos IGTree, y ofrece varias métricas de peso
Lenguaje Python-TIMBL. Licencia libremente disponible para investigación y educación.

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BoosTexter

Tipo recurso:

Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Clasificador de texto basado en boosting. Puede manejar: múltiples atributos que pueden ser textuales, discretos o continuos, datos con atributos perdidos, problemas multiclase y grandes conjuntos de datos limpios. Licencia libre sólo para uso no comercial

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RapidMiner

Tipo recurso:

Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Software para Data Mining y Visualización. Licencia GPL, la versión no libre (aunque gratuíta) añade interfaz gráfica basada en Eclipse. Anteriormente conocido como YALE Disponible para Windows y Linux (escrito en Java)

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WEKA

Tipo recurso:

Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Toolkit en Java para data mining y machine learning. Los algoritmos pueden ser aplicados directamente a un conjunto de datos o llamados desde el propio código java
Weka tiene herramientas para el prepocesamiento, clasificación, regresión, clustering, reglas de asociación y visualización. Licencia GPL

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MLC++

Tipo recurso:

Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Librería C++ para aprendizaje automático supervisado. El objetivo principal es proveer herramientas que puedan ayudar a los datos, acelerar el desarrollo de nuevos algoritmos de minería, incrementar la fiabilidad del software, proporcionar herramientas de comparación y mostrar la información visualmente. Licencia libre sólo para uso no comercial

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KEA

Tipo recurso:

Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Extractor de frases y palabras clave. Grandes colecciones de documentos. Implementado en Java, plataforma independiente. Licencia GPL

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R-Project

Tipo recurso:

Software matemático

Descripción:

Lenguaje para cáculo estadístico y gráficos estadísticos. Funciona en una gran variedad de plataformas UNIX, Windows y MacOS. Licencia GPL

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OCTAVE

Tipo recurso:

Software matemático

Descripción:

Lenguaje de alto nivel para cálculo numérico. Proporciona interfaz de línea de comandos para solucionar problemas lineales y no lineales, y para realizar otros experimentos numéricos en lenguajes compatibles sobre todo con matlab. El usuario puede definir funciones escritas en la propia lengua de Octave, o cargar módulos dinámicamente escritos en C++, C, Fortran, u otros lenguajes. Licencia GPL

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PDL

Tipo recurso:

Software matemático

Descripción:

Lenguaje basado en Perl para modelado y visualización de datos. Soporta sistemas 64-bit, MS Windows, Cygwin. Licencia GPL

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Gnuplot

Tipo recurso:

Software matemático

Descripción:

El clásico programa para visualización de datos científicos. Licencia similar a GPL

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GSL

Tipo recurso:

Software matemático

Descripción:

La biblioteca GNU para cáculo científico. Proporciona un alto rango de rutinas matemáticas y funciones especiales. Lenguajes C y C++. Licencia GPL

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