» Bayesian Logistic Regression Software

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Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Este software implementa Regresión Logística Bayesiana con dos opciones: Gaussian y Laplace (también conocido como doble exponencial). Libre para uso no comercial. Disponible para Windows y Linux

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» Bayesian Multinomial Regression Software

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Tipo recurso:

Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Este software pone en práctica Regresión Logística Bayesiana Multinomial. Libre para uso no comercial. Disponible para Windows y Linux

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» BoosTexter

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Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Clasificador de texto basado en boosting. Puede manejar: múltiples atributos que pueden ser textuales, discretos o continuos, datos con atributos perdidos, problemas multiclase y grandes conjuntos de datos limpios. Licencia libre sólo para uso no comercial

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» Email SPAM ENRON Corpus

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Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Filtro de Spam con Naive Bayes

Enlaces relacionados:

» FOIL

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Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Algoritmo de aprendizaje inductivo de primer orden (First Order Inductive Learner). Se emplea para generar reglas de Asociación de Clasificación (CARs). Número máximo de tres atributos en el antecedente de una regla

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» GALib

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Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Librería C++ para el desarrollo de aplicaciones basadas en algoritmos genéticos. Para Linux, MacOS y DOS/Windows. Licencia GPL

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» JBNC

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Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Toolkit para el desarrollo de clasificadores basados en redes bayesianas. Clasificadores: Naive Bayes, TAN, FAN, STAN, STAND, SFAN. Licencia GPL

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» KEA

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Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Extractor de frases y palabras clave. Grandes colecciones de documentos. Implementado en Java, plataforma independiente. Licencia GPL

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» LVQ_PAK

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Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Paquete que contiene los programas necesarios para el uso correcto de LVQ. Implementación de la red neuronal LVQ, que emplea tanto aprendizaje no supervisado como supervisado para la clasificación de patrones. Para Windows y Unix. Licencia desconocida

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» MLC++

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Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Librería C++ para aprendizaje automático supervisado. El objetivo principal es proveer herramientas que puedan ayudar a los datos, acelerar el desarrollo de nuevos algoritmos de minería, incrementar la fiabilidad del software, proporcionar herramientas de comparación y mostrar la información visualmente. Licencia libre sólo para uso no comercial

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» MySVM

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Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Implementación de las Support Vector Machines. Usado para reconocimiento de patrones, regresión y estimación. Para Windows y Unix. Gratuito para uso no comercial

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» RapidMiner

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Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Software para Data Mining y Visualización. Licencia GPL, la versión no libre (aunque gratuíta) añade interfaz gráfica basada en Eclipse. Anteriormente conocido como YALE Disponible para Windows y Linux (escrito en Java)

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» SOM_PAK

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Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Paquete de programas para los mapas autoorganizativos de kohonen Self Organizing Maps. Implementación del algoritmo de Kohonen, usados para diferentes aplicaciones: clustering, visualización, clasificación, interpolación de una función, cuantización vectorial… Para Windows y Unix. Licencia desconocida

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» SVM-Light

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Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Clasificador basado en Support Vector Machines. Implementado en C. Gratuíto para uso científico

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» TextGarden

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Software para Machine Learning y Data Mining

Descripción:

Conjunto de herramientas software para clasificación supervisada y no supervisada, web mining, visualización, etc. Escritas en C++, funcionan en Windows y en GNU/Linux via Wine. Licencia sin determinar, de uso libre para investigación

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