Proyecto principal - HumanAIze: Humanizando la IA con Tecnologías del Lenguaje Humano

El proyecto HumanAIze busca desarrollar una nueva generación de sistemas de inteligencia artificial más cercanos a las necesidades y valores humanos, combinando la experiencia de especialistas en IA con conocimientos procedentes de la lingüística, las ciencias sociales y el ámbito jurídico. Gracias a las capacidades de los grandes modelos de lenguaje (LLM), esta colaboración interdisciplinar permite abordar de forma más eficaz los desafíos actuales de la IA.

Los LLM presentan todavía importantes limitaciones relacionadas con la comunicación multilingüe, la adaptación a distintos contextos culturales, los sesgos presentes en los datos, la generación de información incorrecta o inventada, las carencias en razonamiento y sentido común, así como la falta de mecanismos de evaluación suficientemente sólidos. Para responder a estos retos, HumanAIze pretende impulsar avances significativos en el campo de las tecnologías del lenguaje y mejorar la fiabilidad, transparencia y utilidad de estos sistemas.

La propuesta desarrolla nuevas arquitecturas de modelos más eficientes, interpretables y preparadas para entornos multilingües y multiculturales. Además, presta especial atención a las lenguas minoritarias y con pocos recursos, fomentando la inclusión digital y la diversidad lingüística mediante metodologías éticas y eficientes en el uso de datos.

• WP2 – Diseño y metodología: Define los principios éticos, legales, de privacidad, sostenibilidad y gobernanza que guían todo el proyecto mediante un enfoque de IA fiable desde el diseño.
• WP3 – Gestión de datos: Crea y administra los conjuntos de datos multilingües, garantizando calidad, trazabilidad, anonimización, cumplimiento normativo y reducción de sesgos.
• WP4 – Adaptación de modelos: Amplía los LLMs a nuevos idiomas, dominios y modalidades (texto, voz e imagen), mejorando su precisión, razonamiento y eficiencia.
• WP5 – Modelos fiables y explicables: Alinea los LLMs con valores humanos mediante retroalimentación humana, razonamiento avanzado y respuestas verificables con fuentes y explicaciones.
• WP6 – Evaluación y casos de uso: Evalúa rigurosamente los modelos y valida su aplicación en lenguaje claro, anonimización de datos y entornos biomédicos.

Asimismo, el proyecto mejorará la interacción entre personas y máquinas mediante agentes conversacionales y sistemas de diálogo capaces de mantener comunicaciones más naturales, contextuales y empáticas. Finalmente, impulsará la creación de nuevos métodos de evaluación que complementen las métricas tradicionales, incorporando aspectos como la sensibilidad cultural, la calidad lingüística, la equidad y la experiencia de los usuarios.

Veritas-H: Verificar y Garantizar la Confianza en los LLM en el Ámbito Biosanitario

VERITAS-H es uno de los subproyectos de HumanAIze y se centra en garantizar el desarrollo de modelos de lenguaje fiables para el ámbito biomédico. Su principal contribución es incorporar principios de veracidad, privacidad, transparencia y confianza en todas las fases del desarrollo de los LLMs.

Para ello, VERITAS-H impulsa la creación de marcos de gobernanza de datos que aseguren el uso responsable de la información, especialmente cuando se manejan datos sensibles. Asimismo, desarrolla métodos para adaptar los modelos de lenguaje a las necesidades específicas del ámbito biomédico y evalúa su rendimiento en tareas reales, verificando que sus resultados sean precisos, seguros y explicables.

De esta forma, el subproyecto contribuye a que las tecnologías desarrolladas en HumanAIze puedan aplicarse de manera fiable en contextos sanitarios, reforzando la confianza de profesionales, pacientes y usuarios finales.

Valor Europeo

HumanAIze, a través de Veritas-H y del consorcio en su conjunto, apoya directamente las prioridades estratégicas europeas en:

• IA fiable y centrada en el ser humano
• Soberanía digital e IA multilingüe
• Espacios de datos responsables
• Desarrollo ético y sostenible de la IA

En conjunto, el consorcio refuerza la capacidad de Europa para desarrollar sistemas de IA competitivos, respetuosos con los derechos fundamentales y orientados a la innovación y al impacto social.