COST

Tipo de recurso
Corpora
Descripción

Corpus de tweets en español para investigación en análisis de opiniones. La polaridad de los tweets está determinada por los emoticonos que aparecen en los tweets, por lo que aquellos mensajes que tienen emoticonos positivos son positivos, mientras que los que tienen emoticonos negativos son negativos. Se trata de un corpus balanceado de 34634 tweets (17317 positivos y 17317 negativos).

Cómo citar

Martínez-Cámara, E., Martín-Valdivia, M. T., Ureña-López, L. A., Mitkov, R. (2015). Polarity classification for Spanish tweets using the COST corpus. Journal of Information Science, 41(3), 263-272. DOI: 10.1177%2F0165551514566564.