El Procesamiento del Lenguaje Natural es el área de la Inteligencia Artificial que tiene como objetivo desarrollar mecanismos computacionalmente eficientes para facilitar la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural. Para que las máquinas sean capaces de procesar, comprender y generar lenguaje humano hay que tener en cuenta una amplia gama de fenómenos lingüísticos, como la negación, la ironía o el sarcasmo, que se utilizan para dar a las palabras un significado diferente. Esta tesis doctoral se centra en el estudio de la negación, un fenómeno lingüístico complejo que utilizamos en nuestra comunicación diaria. A diferencia de la mayoría de los estudios existentes hasta el momento se realiza sobre textos en español, ya que es la segunda lengua con más hablantes nativos, la tercera más utilizada en Internet, y no existen sistemas de procesamiento de negación disponibles en esta lengua. Ni siquiera Google ha conseguido procesar la negación en español de forma adecuada. Por ejemplo, si realizamos la búsqueda <<películas que no sean de aventuras>>, podemos ver que nos devuelve como resultado películas de aventuras, cuando debería devolver películas de otras temáticas.
Esta tesis ha recibido el premio a la mejor tesis doctoral en Procesamiento del Lenguaje Natural en el XXXVI Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN 2020).